提前 15 年预警，痴呆风险直降 36%！Cell+Nature 子刊双重突破（通讯解读）

近期，复旦大学华山医院郁金泰教授团队在《Cell》发表迄今最大规模蛋白质组-表型组研究[1]：纳入 53,026 人、中位随访 14.8 年，覆盖 2,920 种蛋白、406 种现患疾病、660 种新发疾病及 986 项健康相关性状，基于机器学习构建高精度诊断预测模型，发现 474 个因果蛋白及 26 个新药靶点，明确血液 GFAP 蛋白可提前 15 年预测痴呆风险。同期，该团队在《Nature Human Behaviour》[2]上利用 185,012 人、10 年随访数据，通过 AI 从 34 个食物组中筛选 7 个关键组分，创立 MODERN 膳食方案，可使痴呆风险降低 36%，并通过多组学证实 MODERN 膳食调节 GFAP、NEFL 等蛋白及代谢-炎症通路发挥脑保护作用——从血液预警到生活方式干预形成闭环。

阿尔兹海默病（AD）等神经退行性疾病的血液标志物浓度极低，传统检测方法受限于灵敏度、手动操作误差及批间差异，让具有早期预警价值的蛋白极易被背景噪声淹没，难以稳定检出。