爱采购

发产品

  • 发布供应
  • 管理供应

IF42.5! 科鹿生物ELISA助力解码衰老密码的里程碑研究

2026-06-09 8540 10M 0

大家好!今天为大家解读一篇近期发表在科研期刊杂志《Cell》上的重磅研究。这项来自中国科学院动物研究所 / 衰老生物标志物联盟(ABC)的研究为我们解码多模态人体衰老时钟。
新闻图片11.引言:为何需要全新的衰老评估体系?

衰老是一个贯穿分子、细胞、组织和系统层面的复杂生物学过程,但长期以来,精准量化衰老的"生物钟"仍是一项巨大挑战。传统的表观遗传时钟虽然能较好预测年龄,却无法捕捉多维度的生理衰老全貌;而多组学技术虽产生了海量数据,但数据标准化和有效信号提取仍是主要瓶颈。

为解决这一难题,由Aging Biomarker Consortium(ABC)发起的"耄耋计划"(X-Age Project),在中国四个代表性城市(北京、宁波、衢州、南昌)建立了标准化多中心中国人群衰老队列——mCAS(multicentric Chinese aging standardized cohort)。该队列涵盖2,019名18至91岁的健康个体(55%女性,45%男性),采集了超过十亿级高质量数据点,构建了一个涵盖临床表型、生理功能、影像及六大组学层(甲基化组、转录组、单细胞转录组、蛋白组、代谢组、宏基因组)的全面评估框架。

新闻图片2

2.研究结果解析

2.1 核心能力时钟(CC-clock):八大生理模块的衰老全景

研究团队首先整合了240个多模态参数(涵盖形态、功能、影像和体液生物标志物),构建了核心能力时钟(CC-clock),量化八大生理功能模块的衰退:

2.研究结果解析

 

2.1 核心能力时钟(CC-clock):八大生理模块的衰老全景

研究团队首先整合了240个多模态参数(涵盖形态、功能、影像和体液生物标志物),构建了核心能力时钟(CC-clock),量化八大生理功能模块的衰退:

 

图片
图片

 

CC-clock最终实现了R=0.88,MAE=6.23岁的预测精度,关键贡献因子包括FEV1、收缩压、单腿站立时间等。

图片

 

2.2 多组学衰老签名:血浆蛋白是最强"活力生物标志物"

通过整合六大组学数据,研究发现:

甲基化组:含有最多的年龄相关特征(~65,000个),预测性能最优(R=0.97,MAE=2.72),其中ELOVL2是最稳定的表观遗传衰老标志物。

蛋白组:表现出最强的相对变化(R=0.90,MAE=5.53),血浆蛋白信号提供了系统性生理能力的"紧凑、敏感读数"。

转录组:关键特征包括CDKN2A、MiR34AHG、FIGN上调,以及免疫细胞相关基因(NRCAM、CACHD1等)下调。

代谢组:尿素循环激活、氨基酸代谢改变,N2,N5-二乙酰鸟氨酸随年龄积累。

宏基因组:肠道菌群中抗生素耐药菌株(如肺炎克雷伯菌)随年龄增加。

图片
图片
 

展示了多组学分子衰老特征的全景:DHI(稳态失调指数)量化了随年龄增加的系统性不稳定性,所有组学层均呈现一致的衰老趋势。

 

 

2.3 多模态时钟(MM-clock):AI驱动的衰老预测好处

研究团队创新性地构建了多模态时钟(MM-clock),通过注意力机制和Inception结构整合多组学数据:

 

图片

 

MM-clock显著优于所有单组学时钟,证明了不同组学层在刻画衰老时钟中的高度互补性。

图片

 

 

2.4 器官特异性衰老时钟:肝脏最"老"

通过三层策略(器官临床时钟→器官蛋白时钟→器官多模态时钟),研究发现:

肝脏在约40岁即出现关键衰老拐点,早于大脑(50岁),提示肝脏作为代谢枢纽对早期衰老更为敏感。

图片

每个器官时钟均有独特的生物标志物:如肝脏——ADAMTS13,脑——NRCAM,皮肤——ABI3BP。

 

 

2.5 简化代理时钟:100个蛋白≈56参数CC-clock

为推动临床转化,研究开发了蛋白代理时钟:仅需100个蛋白质即可复现56参数CC-clock的性能,而甲基化代理时钟需要151-194个CpG位点且一致性较低。这意味着血浆蛋白是更优的临床衰老代理标志物。

 

图片

 

 

2.6 快衰者与慢衰者:生活方式决定衰老速度

通过计算"年龄步速"(age pace),将人群分为快衰者(top 20%)和慢衰者(bottom 20%):

 

图片

 

慢衰者表现出更好的运动协调、肺功能和血小板水平,脑/运动时钟可延迟达15年;快衰者血压更高、腰臀比更大,血管和CC时钟加速超过6年。

 

图片

 

 

2.7 ⭐核心发现:凝血因子——衰老的"驱动者"

这是本研究最具突破性的发现:

(1)年龄相关的凝血因子积累

超过20种凝血相关蛋白随年龄显著上调,尤其是F5、F7、F8、F9、F10、F13B、TFPI和纤维蛋白原γ链(FGG)。独立队列ELISA验证确认F13B、F9、F10和TFPI增加最为显著。

 

图片

 

(2)肝脏是凝血因子的主要来源

免疫荧光染色显示,衰老肝脏中F9、F10和F13B阳性细胞显著增加,证实了肝脏来源的贡献。

图片

 

(3)凝血因子驱动内皮细胞衰老(体外)

用年龄相关浓度的F9、F10、F13B、TFPI处理人主动脉内皮细胞(HAECs),诱导了显著的衰老表型:

衰老标志物↑(SA-β-Gal↑、P21↑、γH2AX↑)

增殖能力↓(Ki67↓、LAP2↓、H3K9me3↓)

血管生成受损(管腔形成能力↓)

黏附分子↑(VCAM1↑、ICAM1↑)、单核细胞黏附↑

SASP因子↑(IL-6↑、IL-8↑、IL-1β↑、MMP2↑、MMP9↑)

图片

 

(4)F13B体内驱动多器官衰老(小鼠)

每5天注射重组F13B(共9次),8月龄小鼠出现:

多器官P21↑(肝、心、主动脉、肾)

肝脏γH2AX↑、H3K9me3↓、免疫细胞浸润↑

IL-6↑、S100A8↑、MMTV↑(内源性逆转录病毒激活标志)

完整呈现了"凝血因子→内皮衰老→多器官衰变"这一因果链条。

 

 

2.8 Mendelian随机化:因果验证

超过123种加速衰老蛋白与约240种疾病存在潜在因果关联,主要涉及心血管、消化和肌肉骨骼系统(如高血压、胆结石、骨质疏松)。F9与血管疾病(高脂血症、血栓、主动脉疾病)广泛关联,F8与循环系统疾病相关。

 

图片

 

 

 

研究结论与展望

结论

建立了中国人群多模态衰老时钟体系(mCAS),包含CC-clock、MM-clock和器官特异性时钟,实现了R=0.95、MAE=3.87岁的高精度年龄预测。

发现衰老异步性:肝脏在40岁即的"驱动者"而非仅是"乘客":肝脏来源的F9、F13B等凝血因子通过诱导内皮衰老、激活SASP和炎症反应,驱动系统性血管和多器官衰老。

血浆蛋白是最优临床衰老代理标志物:100个蛋白即可实现高效衰老评估,优于甲基化标志物。

展望

• 纵向验证衰老时钟在衰老转变中的预测能力

• 扩展队列多样性,整合基因组/暴露组数据

• 开发靶向凝血因子-衰老轴的干预策略(如抗凝血治疗的geroprotective潜力)

 

这项研究的重大意义在于:

图片

 

这项研究不仅绘制了人类衰老的"多维地图",更找到了驱动衰老的"引擎"——肝脏来源的凝血因子,为抗衰老干预打开了全新的靶向窗口。




您还没有登录,请登录后查看详情



举报收藏 0打赏 0评论 0
  • 站长
    加关注21
  • 没有留下签名~~
本类推荐
下载排行

入驻

企业入驻成功 可尊享多重特权

入驻热线:029-85256731

请手机扫码访问

客服

客服热线:029-85256731

小程序

小程序更便捷的查找产品

为您提供专业帮买咨询服务

请用微信扫码

公众号

微信公众号,收获商机

微信扫码关注

顶部