2026年5月21日至23日，第二十七届眼底病论坛暨国际视网膜研讨会（2026 RETINA China）于江苏南京隆重召开。大会内容涵盖前沿眼底影像、精准治疗、眼底慢病主动防控、罕见眼病、眼肿瘤、遗传性视网膜疾病、炎症与感染性眼病、眼底手术新技术及基础转化研究等多个方向。在数智化与人工智能深度融合的时代浪潮下，空军军医大学西京医院惠延年教授以“眼科医生智能化路径”为题作主旨报告，系统阐述了眼科医生如何在数智化时代从认知起步、逐步掌握并引领人工智能临床应用的完整路径。
数智化时代：人工智能全面走进眼科临床
惠延年教授指出，全民健康数智化建设已纳入“十五五”战略布局。数智化是数字化与智能化的深度融合，以数据为关键生产要素。眼科作为高度依赖影像学的学科，是AI落地的前沿。全球眼科AI研究论文从2010年的356篇增至2024年的1433篇，但临床应用率仅为7.2%，其中的主要障碍包括不熟悉工具、缺乏培训、机构设置不足及监管不明。因此，AI基础教育迫在眉睫。
智能的本质：从认知到算法选择
智能是感知、决策、学习并解决不确定性问题的能力。AI具备自主性、适应性和进化性。基础AI替代重复劳动，中级AI基于规则判断，高级AI自主学习、制定个性化方案。机器学习依赖人工提取特征，深度学习直接从原始数据挖掘深层规律。传统机器学习适用于中小规模数据，深度学习适用于大规模图像等复杂数据。算法选择取决于数据规模、类型及可解释性要求。
从认知到应用：眼科医生的AI三步进阶
第一步是建立AI认知基础。理解“AI是什么、能做什么、不能做什么”——重点把握AI通过数据训练找规律的本质，无需深究代码。AI擅长图像识别等重复性任务，但无法替代临床思维和医患沟通。自我意识是医学人性化的体现，AI永远是助手。
第二步是聚焦眼科AI临床场景。从临床痛点出发，关注影像诊断（眼底彩照、OCT）、治疗规划（如，白内障手术参数）和随访管理（如，青光眼进展预测）。试用已上线AI系统，对比自身诊断差异；参与临床研究从数据标注入手。研究表明，机器学习随机森林模型可有效预测黄斑部萎缩患者的视网膜敏感度，无需大量心理物理学测试。
第三步是掌握AI工具的实操与评估能力。学会使用主流眼科AI诊断平台，结合患者病史综合判读，避免过度依赖。培养数据思维，规范采集标注临床数据。前置准备确保图像质量，AI用于初筛和辅助，最终诊断由医生确认。定期分析漏诊误诊病例并反馈优化。临床验证工具包括鹰瞳Airdoc（20余种眼底病筛查）、北京协和医院WARM AI（25种病变，AUC 0.912）以及腾讯觅影（国家三类认证），等。
深化创新应用：从手术导航到“AI医生”
当掌握基础应用后，可探索亚专科AI定制、多模态数据融合及患者智能管理等创新场景。国内十二家单位联合完成的眼科手术视频基础模型，基于超1万个视频、超7500小时数据，首创自监督学习框架，实现实时手术导航。新手医生在AI辅助下切口误差下降37%，撕囊居中度提升2倍。“AI医生”在诊断环节可识别早期信号、填补经验盲区；治疗环节提供个性化方案；管理环节优化资源配置、自动审查病历；科研环节作为“数据引擎”加速试验进程。
未来展望：终身学习，用AI成就更好的自己
惠延年教授在报告尾声强调，新知识、新技术正以前所未有的速度迭代更新，眼科医生唯有坚持终身学习，才能紧跟时代步伐。成像技术、人工智能辅助诊疗、基因疗法等创新不断涌现，为患者提供更优化的诊疗服务是每一位医者的初心使命。面向未来，眼科医生应主动拥抱变化，积极参与学术交流与跨学科研究，在提升自身科研水平和学术影响力的同时，推动人工智能真正融入临床实践。数智化不是替代，而是赋能。眼科医生的智能化路径，终点不是被人工智能取代，而是用人工智能成就更好的自己，最终让每一位眼病患者都能享受到更精准、更高效、更有温度的医疗服务。
专家简介
惠延年 教授
主任医师、博士研究生导师
国家人事部/总政治部“有突出贡献中青年专家”
《国际眼科杂志》中、英文版主编
国家教委“做出突出贡献的中国学位获得者”
美国外科医师学会“国际客座学者”奖获得者
美国华人眼科学会特别贡献奖获得者
来源：医脉通
