2026世界人工智能大会（WAIC）上，一个行业趋势愈发清晰：人工智能正从技术能力展示阶段迈向规模化应用阶段。相比参数规模和通用能力，越来越多企业开始关注AI能否真正理解行业知识、完成专业流程，并在真实业务中创造价值。
大会期间，多家企业展示了面向垂直场景的新一代智能体产品。其中，蜜度发布的DataQ数据分析与洞察智能体，展现了垂直大模型与智能体融合发展的新路径。
与通用大模型不同，垂直场景的智能体更加关注专业能力的沉淀。DataQ智能体背后依托的是蜜度自主构建的“大模型+智能体+数据治理”技术底座，通过垂直大模型提供专业理解能力，再由多个专家智能体协同完成数据分析、业务推理和结果输出，实现从数据获取到洞察形成的完整闭环。
这一能力的形成离不开长期的数据和技术积累。公开资料显示，蜜度目前已构建存量10P级多模态数据库，每日新增处理数据超过20亿条，并且自主研发的蜜巢、文修两个垂直大模型，均已完成生成式人工智能备案，为智能体提供稳定的专业能力支撑。
在此基础上，蜜度还进一步形成覆盖数据洞察、办公写作、编校审核、智能营销、智慧城市、声誉管理等多个业务方向的智能体体系，使AI能够深入具体业务流程，而不仅停留在问答交互层面。
截至目前，蜜度的相关产品和解决方案已服务超过5万家客户，覆盖政务、媒体、出版、金融、交通、能源等多个行业，显示出针对垂直场景的AI产品正在逐步完成从技术验证到规模化应用的跨越。
随着“人工智能+”行动持续推进，AI产业的发展重点正在从能力展示走向价值创造。如何围绕行业需求打造可落地、可交付、可持续迭代的智能体产品，将成为未来产业竞争的重要方向。从蜜度本次的实践来看，垂直大模型与智能体的结合，正在为AI赋能各类专业场景提供一条更具可行性的落地路径。
来源：TOM
