近日，屈臣氏集团行政总裁倪文玲博士在消费品论坛（Consumer Goods Forum）全球峰会上，呼吁消费品企业 CEO 将人工智能（AI）转型视为 CEO 策略，而非单一信息科技（IT）项目。
活动现场，倪文玲博士发表主题为「行政总裁 AI 策略手册」的主题演讲，与在场的零售商及制造商分享见解。她指出，尽管不少企业已识别出 AI 的使用场景，但很少有企业意识到，阻碍其广泛应用的关键，往往不在技术层面，而在于企业文化及系统设计。
倪文玲博士表示：「推动企业转型的不是 AI，而是企业 CEO。当每个同事一起参与，才会带来文化转变。若 AI 仅局限于 IT 部门，则难以发挥成效；只有各个团队一起推进，才能实现大规模转型。」
从试点项目到企业同步应用
倪文玲博士挑战了一般由 CEO 主导，信息科技部门执行，再基于培训逐步推广至各业务单位的，由上而下的传统推行模式。她认为，在当前瞬息万变的市场环境下，这种方式已过于缓慢。
对此，她提出「CEO 主导的同步推进模式」（CEO-led Synchronised Approach），即通过信息科技及人力资源部的支持，推动各部门与团队同步应用 AI，促进其横向拓展，而非纵向推动。最终基于各团队的通力合作，将 AI 融入日常工作流程、决策机制及绩效管理中。「这不是在某些部门中的局部试验，而是整个企业的执行策略。」倪文玲博士补充道。
重新定义投资回报：从一次性回报迈向持续累积的长远价值
谈及投资回报（ROI），倪文玲博士解释，传统模式往往开始于特定投资项目，先建立商业案例、实行方案并开始应用，随后通过生产力的增长计算投资回报。这种做法将特定时间内获取固定回报作为目标，往往只创造一次价值，难以持续累积。
她进一步指出：「屈臣氏集团以『价值创造』为核心模式，在各业务中识别与企业策略一致、具有高影响力的 AI 应用场景，并在试验成功后全面采用，将 AI 深度融入工作流程，成为日常营运的一部分。」
「随着应用逐步深化，我们便能实现『价值规模化』，将成功经验复制到不同业务、地区及应用场景，带来可量化的『价值成果』。」倪文玲博士表示，这不但能带来实质效益，更为下一轮价值创造提供资源和动力。当企业建立起这种模式，投资回报便不再是一次性，而是持续释放长远价值。
灵活应变方程式
在演讲中，倪文玲博士提出一条简单而有力的「灵活应变方程式」：灵活性（Agility）=加速（Acceleration）-阻力（Friction）。
倪文玲博士指出，「加速」来自企业在科技及创新上的力度与决心，而「阻力」则源于企业复杂性、部门之间壁垒、冗长的决策流程，以及缺乏一致性的鼓励机制。灵活性既不是人才问题，也不是能力或软件问题，而是企业 CEO 的决策，以及整体系统设计的问题。她补充道，不少企业在提升速度方面过度投资，却忽略了消除内部阻力，导致 AI 项目长期停留于试验阶段，未能扩展至整个企业。「关键不在于如何进一步加速，更重要的是企业 CEO 愿意移除阻力。」倪文玲博士强调。
AI已成为企业领导力的关键考验
在演讲总结时，倪文玲博士指出 AI 已成为企业领导力的关键考验。
她表示：「企业并不会因为引入 AI 而自动转型，真正推动转型的，是企业 CEO 的决心与行动。AI 的价值并非来自工具本身，而是来自企业敢于重塑营运模式的勇气。」当前，生成式人工智能（GenAI）不仅改变了零售商与制造商的营运模式，更将重塑企业及团队之间的合作模式。
展望未来的零售发展，倪文玲博士强调：「零售将变得更人性化，科技将退居幕后，最终留在顾客心中的是品牌带来的体验与感受，而非系统本身有多先进。」
面对盈利压力、供应链波动及顾客期望不断转变的环境，倪文玲博士的分享引起广泛共鸣：由 AI 驱动的灵活性，已不再是可选项目，而是企业持续发展中不可或缺的基础。
来源：TOM
