筛查阶段，借助于AI技术和数据赋能，快速筛查早期癌症病灶，辅助医生良恶性鉴别，早发现、早治疗，提升患者诊疗和预后效果；

诊断阶段，依托AI技术实现多期数据的精准匹配和量化对比，帮助医生准确诊断，对患者进行风险评估，降低诊疗负担；

管理阶段，覆盖患者诊前、诊中、诊后阶段，根据疾病情况和变化，以及医患需求，提供个性化管理方案，增加患者依从性；

治疗阶段，对于手术患者，通过肺部三维重建技术，辅助医生制定最佳手术方案；对于非手术患者，推荐化疗/靶向/免疫等治疗方案，并能够监测药品不良反应和患者并发症；

随访阶段，通过零氪专业随访团队，结合线上平台及线下服务，以及癌数字疗法产品应用，有效提升患者随访成功率，及时调整治疗方案，延长患者生存获益。

中国肺癌发病率和死亡率双高，且生存率偏低，解决癌症问题尤其是肺癌社会意义重大。

CT影像平均200多张，医生阅片平均时间6-8分钟，耗时长、工作量大。

每位患者多次影像数据，对比工作繁重。

1cm以下结节易漏诊、良恶性鉴别难。

人工对结节大小测算不准，无法精确预测结节变化。

工作繁重、长时间工作视觉疲劳，效率减低。

数据平台创新，整合肺癌临床数据，按照时间线为轴进行整合与结构化，可用于整个肺癌患者从早筛、诊断、治疗、预后整个路径上各类人工智能产品应用的训练与验证，提升临床决策的准确度。

影像标注数据生成系统创新，智能辅助标注系统会自动生成带标签的影像数据，降低医生标注AI训练集的难度与成本。整合标注数据生成系统创新，带标签整合数据自动生成，提供在线双重标注系统比对，实时向数据平台扩充带标签的整合数据，实现灵活的根据应用场景切换输入特征，实现项目数据一致性。

肺癌辅助治疗决策系统创新，依据多维度医学知识库体系、基于大数据队列形成的真实世界研究海量数据，智能识别患者治疗阶段，根据患者的个性化病情状况推荐治疗策略。

AI助手辅助提高诊疗效率和质量，削减医生读片和写报告的时间，降低误诊、漏诊的概率。

加强健康医疗信息化复合型顶级人才培养、创新型领军人才培育和应用型人才队伍体系建设

增加医生院外阳光收入

减少患者因医疗决策不科学导致的不合理花费

依托平台建立个人肺小结节健康档案，享受更精准有质量的医疗服务

实现肺癌的早发现、早诊断、早治疗

助力患者获得精细化诊疗服务

世界互联网大会最佳实践案例集

直通乌镇全球互联网大赛“数字医疗二等奖”

国家卫建委-医疗健康人工智能应用落地最佳案例（2019）

国家工信部、国家卫建委-全国《5G医疗健康应用试点项目名单》

国家工信部《2020年大数据产业发展试点示范项目》

全球数字医疗TOP150“中国数字医疗独角兽三甲”

中国数字化转型优秀奖

中国重点行业技术应用场景创新大奖

中国数字医疗科技创新企业